• [ Pobierz całość w formacie PDF ]
    Sieci Neuronowe
    Notatki do wykªadu ÿSieci Neuronowe" dla studentów kierunku Informatyka
    na Uniwersytecie Wrocªawskim
    Anna Bartkowiak
    18 lutego 2002
    Anna Bartkowiak
    Uniwersytet Wrocªawski
    Instytut Informatyki
    Zakªad Metod Numerycznych
    Przesmyckiego 20
    51{151 Wrocªaw
    Niniejsze notatki mog¡ by¢ drukowane, powielane oraz rozpowszechniane w wersji
    elektronicznej i papierowej, w cz¦±ci b¡d¹ w caªo±ci | bez konieczno±ci uzyskania
    zgody autora | pod warunkiem nieosi¡gania bezpo±rednich korzy±ci nansowych
    z ich rozpowszechniania i z zachowaniem praw autorskich. W szczególno±ci dodatko-
    we egzemplarze mog¡ by¢ sprzedawane przez osoby trzecie jedynie po cenie uzyskania
    kopii (druku, wydruku, kserografowania itp.)
    Skªad w L
    A
    T
    E
    X 2
    "
    : autor i studenci
    Korekta: autor i studenci
    Niniejsza monograa jest zapisem jedno semestralnego wykªadu z Sieci
    Neuronowych prowadzonego przez prof. Ann¦ Bartkowiak w Instytucie
    Informatyki na Uniwersytecie Wrocªawskim w latach 2001/2002.
    Zebrane tu materiaªy pojawiaªy si¦ stopniowo | ka»dy rozdziaª odpowiada
    kolejnemu wykªadowi | b¦d¡c jednocze±nie w sposób praktyczny wykorzy-
    stywane przez studentów na zaj¦ciach w laboratoriach komputerowych.
    Spis tre±ci
    Podstawowe Oznaczenia
    ix
    1. Wst¦p
    1
    1.1. Plan zaj¦¢
    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
    1.2. Linki do plików z danymi:
    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
    2. Od biologicznego neuronu do perceptronu i madaline
    3
    2.1. Elementy neurobiologii. Komórka nerwowa i jej struktura
    . . . . . . . 3
    2.2. Matematyczny model neuronu wg McCullocha i Pittsa
    . . . . . . . . . 5
    2.3. Perceptrony
    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
    2.4. Perceptron prosty | Klasykacja do dwóch klas
    . . . . . . . . . . . . 10
    2.5. Uczenie (trenowanie) perceptronu | reguªa perceptronu
    . . . . . . . . 11
    2.6. Kiedy model perceptronowy daje dobre wyniki
    . . . . . . . . . . . . . 13
    2.7. Moduªy MatLaba demonstruj¡ce dziaªanie perceptronu
    . . . . . . . . . 14
    2.8. Adaline i Madaline
    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
    2.9. Typologia sieci ze wzgl¦du na pewne jej wªasno±ci formalne
    . . . . . . 15
    2.9.1. Podstawowe architektury sieci neuronowych
    . . . . . . . . . . . 15
    2.9.2. Metody uczenia sieci
    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
    2.9.3. Zdolno±ci do uogólnienia
    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
    3. Sieci neuronowe jednokierunkowe dwuwarstwowe
    21
    3.1. Okre±lanie architektury sieci
    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
    3.2. Funkcjonowanie sieci po wytrenowaniu jej
    . . . . . . . . . . . . . . . . 23
    3.3. Uczenie adaline | reguªa delta Widrowa-Hoa
    . . . . . . . . . . . . . 24
    3.3.1. Odltrowywanie szumów z blokiem Tapped Delay Line
    . . . . . 27
    3.3.2. Uczenie Madaline
    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
    3.4. Jak okre±la¢ funkcj¦ bª¦du
    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
    3.5. Moduªy demonstruj¡ce dziaªanie sieci typu ÿAdaline"
    . . . . . . . . . 29
    3.5.1. Diagramy Hintona { proc. DEMHINT z Netlaba
    . . . . . . . . 33
    3.5.2. Przykªady graki z moduªów demonstracyjnych:
    . . . . . . . . 35
    [ Pobierz całość w formacie PDF ]

  • zanotowane.pl
  • doc.pisz.pl
  • pdf.pisz.pl
  • wzory-tatuazy.htw.pl